包括決策支持、財務管理、資金管理、全麵預算管理、采購管理、人力資源管理、工程項目管理、資產管理、商業運(yun)營管理等(deng)係統,並(bing)支持協同辦公以及集團一體化應用。

    隨著我國民航旅客量的激增,國內機場的迅猛發展,截止2012年全國已有21家千萬級機場,其中首都機場更是突破8000萬級大關。麵對這種(zhong)發展態勢,隨之(zhi)而來的是重於泰山(shan)的飛行保障和巨(ju)大的市(shi)場商機。如何進行航線開拓(tuo),如何保障安(an)全生產,如何提升機場的運(yun)營能力,都離不開數據的分析和指引。近(jin)幾年數據在機場運(yun)營中的重要性越來越凸(tu)顯(xian),要精(jing)確快(kuai)捷的展現運(yun)用這些數據就離不開對BI商業智能工具的應用。然而,要清晰明了的展示數據、分析數據就必需要對機場的業務場景和BI工具的各種(zhong)功能進行有效的結合和分析。




    1背景
    1.1BI前端工具
    BI是商業智能(BusinessIntelligence)的英文縮寫。通常被理解為是一種(zhong)將企業中現有的數據轉化為知識,幫助企業做出有效經營決策的工具,是一套整(zheng)體數據解決方案。而BI前端工具則是這一整(zheng)套解決方案中的重要組成部(bu)分,主要任(ren)務是將多種(zhong)數據有機組合在一起並(bing)進行分析挖掘後呈現給用戶。
    隨著信息(xi)技術的進步,數據分析不再局限於報表、曲線圖等(deng)老舊(jiu)的處理模式;新的BI工具的誕生使數據分析更直觀、更衝擊、更靈(ling)活成為了可能。目前主流BI工具有IBM-Cognos,BO(BusinessObject),QlikView和Tableau。這幾年,BI前端工具已從複雜(za)的邏輯報表展示功能逐漸向多角度有視覺(jue)性和衝擊性的視圖轉變。形象的圖表往(wang)往(wang)比數據報表更加事半功倍(bei),是最便(bian)捷的認知數據的途徑(jing)。通過選擇相(xiang)匹配的展現方式,可以讓決策者(zhe)快(kuai)速理解數據所要表現的含義(yi),從而發現相(xiang)關領域中的問題(ti)和機遇(yu)。該文主要研(yan)究(jiu)目的是如何通過BI前端工具,找尋和數據最匹配的展現方式以實現最終使用者(zhe)對數據的快(kuai)速理解。
    1.2機場數據分析現狀(zhuang)
    在民航業中,對數據使用和分析最多的是航空公司。早在10年前航空公司就已經利用曆(li)史(shi)數據建立(li)數學模型進行航班銷售的管理。而機場數據的使用很長一段(duan)時間(jian)則停(ting)留在最基礎的生產運(yun)營報表上,效率不但低而且對數據分析人員(yuan)的相(xiang)關專業知識要求還很高。但是隨著近(jin)幾年整(zheng)個民航業的飛速發展,旅客量激增,很多城(cheng)市(shi)都開始擴(kuo)建或新增機場,對機場的數據進行分析和挖掘可以為機場合理部(bu)署地勤服務,找尋商機增加非航空收入,以及加深和航空公司合作提供強有力的數據支持。機場越來越意(yi)識到數據的重要性,並(bing)開始大規模的對數據進行相(xiang)關分析。
    2應用BI前端工具提高分析信息(xi)的能力
    2.1幾種(zhong)分析方法的研(yan)究(jiu)
    BI前端工具的每一種(zhong)數據展示方法都有各自的優缺點,隻有用在適合的業務場景才能發揮其最大的優勢。機場的分析需求和BI工具相(xiang)結合來實現機場的數據展現、數據分析以及數據挖掘。下(xia)麵具體介紹應用BI幾種(zhong)分析方法進行的數據分析。
    2.1.1地圖展示法
    地圖展示法在BI數據分析應用中非常流行,它主要適用於和地理位置相(xiang)關的數據分析。其優勢是:1)視覺(jue)效果顯(xian)著,數據展現更形象;2)在製作數據分布主題(ti)時,可以讓使用者(zhe)快(kuai)速了解數據分布情況,並(bing)通過地圖的地域劃分,非常鮮(xian)明的表現出各區域數據的差異。
    在機場領域,由於機場都是有地理坐(zuo)標的,因此地圖展示法更加適用。尤其是在對全局數據進行對比分析時,地圖展示法往(wang)往(wang)有意(yi)想不到的效果。
    地圖展示法的使用關鍵是確定(ding)展示對象和地圖坐(zuo)標的對應關係,隻有對應關係確立(li)之(zhi)後,展示對象才能在地圖上得到正確的識別和展示。目前很多BI前端工具已經在係統中對城(cheng)市(shi)、國家等(deng)展示對象進行了坐(zuo)標識別處理。
    示例場景1機場吞吐量分析
    國內各機場旅客量市(shi)場分析是地圖展示法的一個最簡單(dan)的直接(jie)應用案例。
    機場的最重要指標是旅客吞吐量和起降班次(ci),這決定(ding)了機場的規模和級別。而把機場按照(zhao)旅客量進行有機排序,就可以清晰的了解各機場自身所處的地位以及目前整(zheng)個市(shi)場的整(zheng)體運(yun)營情況,有利於機場製定(ding)總(zong)體規劃方案。
    示例場景2國際樞紐機場航線對比

    本(ben)案例將多種(zhong)分析手段(duan)組合在一起,實現難度相(xiang)對較大,但展示效果也相(xiang)對比較突出,對需要分析的樞紐機場進行對比也更為直觀。

    目前越來越多的規模較大的機場都在以建設(she)成為樞紐機場為目標。樞紐機場擁(yong)有高密(mi)度的國際、國內航線波,可以方便(bian)地把各地旅客輸送到他們的目的地,因此,成為樞紐機場就意(yi)味著將擁(yong)有更多的旅客,和更多的相(xiang)關產業收入。搭(da)建樞紐機場就需要對自身和周邊(bian)的競(jing)爭(zheng)機場在航線建設(she)和實際旅客量上進行比對和分析,以此設(she)計出更好(hao)的產品來突出自身的優勢和規避自己的劣勢。這種(zhong)分析訴求也可以通過地圖展示法很輕(qing)鬆的展現出來。

    2.1.2熱點圖
    熱點圖是通過使用不同的標誌(zhi)將圖上的區域按照(zhao)一定(ding)邏輯加以區別呈現的一種(zhong)分析方法。一般采用顏色(se)的深淺、點的疏密(mi)來表現。在分析因時間(jian)變化而發生變化的事物時,熱點圖具有非常明顯(xian)的優勢,它可將分析對象的變化趨勢形象的表達,使分析者(zhe)可以快(kuai)速抓住變化的重點。在機場領域中,很多數據的分析都離不開時間(jian)軸(zhou)這個參考坐(zuo)標,譬如值機流量和旅客流量分析等(deng),為了抓住分析對象的變化趨勢,熱點圖的使用是非常重要的。
    示例場景3機場各登機口日旅客流量分析
    熱點圖的優勢在於每一個登機口的空閑(xian)、繁忙時間(jian)都直觀清晰。

    2.1.3詞雲和氣泡圖
    網絡充斥在我們生活的方方麵麵,網絡內容的發布其實和數據分析在傳遞谘(zi)詢上非常相(xiang)似(si),都是用最直觀最有效的方法來傳遞信息(xi)。因此做數據分析的研(yan)究(jiu)也要時時關注網絡內容發布的最新形式,那些在網絡中快(kuai)速而廣泛應用的傳播方式也是最好(hao)的數據表達方式。
    詞雲是網絡上非常流行的內容發布方式,是對出現頻率較高的“關鍵詞”給予視覺(jue)上的突出,通過渲染來區分其他非關鍵詞,從而形成“關鍵詞雲層”,用以過濾(lv)掉大量的龐(pang)雜(za)信息(xi),使觀看者(zhe)隻需一眼即(ji)可抓住其中的主旨。
    BI分析借用了網絡中詞雲這個概念(nian),對突出重點數據非常有效。
    示例場景4旅客客源地分析
    對機場而言,如何更多地吸引旅客很重要的一點就是從與相(xiang)鄰機場的競(jing)爭(zheng)中得到客源。長江三角洲、珠江三角洲地區內部(bu)交通便(bian)利,機場級別基本(ben)相(xiang)似(si),因此競(jing)爭(zheng)相(xiang)對激烈。怎樣更好(hao)地聚攏(long)旅客就需要了解周邊(bian)地區的旅客出行時選擇何處機場。

    2.1.4麵積圖
    麵積圖和折線圖相(xiang)似(si),都是用以表現分析對象隨時間(jian)變化而變化的趨勢,但麵積圖有兩個優勢是折線圖所沒有的:
    1)麵積圖不僅展示每個分區麵積的時間(jian)變化趨勢以及分區麵積之(zhi)間(jian)的差異性,同時也展現了總(zong)值變化的趨勢;
    2)麵積圖可以顯(xian)示分區麵積與整(zheng)體麵積的關係。
    一個機場要打造其品牌(pai),需要全麵提升其服務品質。其中最重要的一點就是航班準點起飛的保障,這是一切(qie)其他附加服務的基本(ben)前提。

    2.1.5柱圖
    柱圖在圖形分析中是最早被廣泛使用的一種(zhong)方法,其主要用途是對多個分析對象進行比較,或者(zhe)對一個特定(ding)對象進行時間(jian)變化比較。柱圖又可以擴(kuo)展為堆疊柱形圖和並(bing)排柱形圖。堆疊柱形圖強調(diao)總(zong)量並(bing)展示個體與總(zong)量的關係,而並(bing)排柱形圖則著重強調(diao)對比對象之(zhi)間(jian)的差異。
    隨著BI工具表達數據的靈(ling)活性和多樣性增強,柱圖經過特殊(shu)加工後還可以被賦予新的分析用途。柱圖主要是對各個分析對象進行量的對比,但是如果弱化量的概念(nian),而強調(diao)分析對象的排列(lie)順序,那麼“變異”後的柱圖就非常適合對一組分析對象的排名順序進行時間(jian)變化分析。

    2.2與時俱進,不斷創新
    隨著技術的飛速發展,人們通過網絡接(jie)觸的東西越來越多,對事物的認知和理解都有了更“挑剔”的要求和獨特的見解。如何更有效的展示數據,讓使用者(zhe)更快(kuai)速準確的定(ding)位數據含義(yi),是BI前端工具一直以來不斷探索的課題(ti),也是每一個做數據分析和挖掘的人常常要麵對的問題(ti)。10年前數據分析的主要手段(duan)還隻是枯燥的報表,而如今花花綠綠各式各樣的分析圖表層出不窮。在這個信息(xi)高速膨脹的時代,要像海綿(mian)一樣不斷吸納(na)其中的知識,用新的武器武裝自己,用更符合時代感(gan)的分析方法來分析和挖掘數據,才不致於落後這個時代,才會賦予數據新的生命。

    3結束語
    商業智能(BI)提出至今,已發展出很多各具特色(se)的智能工具,本(ben)文隻是使用了其中的一小部(bu)分,還有很多方麵值得深入的探索與研(yan)究(jiu)。

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